1.3 RAG全栈技术
输入“/”快速插入内容
1.3
RAG
全栈技术
2025年7月31日修改
本项目是围绕RAG,包含RAG项目在开发到的前端落地全流程内容,包括:基座开&闭源
大模型选择
,
API调用
、
Embedding向量化
、
利用Gradio完成前端
等。除了
系统的全流程,还有代码实操,最终产出一个企业级RAG系统!
代码逐行讲解,代码打包带走,支持二次开发的优势,让更多的普通学生、研究者更好地使用提高检索准确度这一进阶技巧。
本项目的主要内容包括:
1.
开&闭源基座大模型选择优劣势分析;
2.
本地部署大模型的3个通用关键步骤,在线大模型API调用策略和技巧;
3.
使用Gradio与Python实现可交互的实时对话功能;
4.
项目完结:具备"Chat With PDF" 的RAG 智能问答系统全功能演示。