LangChain（README）
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LangChain（README）
LangChain（README）
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LangChain 已成为企业智能体开发的事实标准：LangChain是最早开源的Agent框架，也是目前最通用的、功能最齐全的Agent框架，同时也是企业要求最多的Agent开发框架，是整个Lang系列的开发框架的基础项目，也是目前GitHub star数量最多的项目～
框架介绍
LangChain 是一个开源框架，旨在简化基于大型语言模型（LLM）的应用程序开发。该框架由 Harrison Chase 于 2022 年 10 月发起，迅速成为 GitHub 上增长最快的开源项目之一，直到现在仍然在以一个飞快的速度不断进行迭代升级。它支持 Python，适用于构建各种 LLM 驱动的应用程序，如聊天机器人、智能搜索、问答工具、摘要工具以及能够执行机器人流程自动化（RPA）的 AI 代理。
LangChain 的核心目标是解决 LLM 集成和扩展的复杂性问题。LangChain 通过提供一个通用的框架，简化了 LLM 与外部数据源、软件工作流和工具的连接，使开发者能够构建更强大、更灵活的应用程序。
目前最新版LangChain的核心功能如下：
模块类别 | 示例功能 |
模型接口封装 | OpenAI、Claude、Cohere、Qwen 等模型统一调用方式 |
输出结构化 | 自动从模型中解析 JSON、Schema、函数签名、文档等 |
Memory 管理 | Buffer、Summary、Entity、Conversation Memory 等 |
Tool 接入 | Web 搜索、SQL 数据库、Python 执行器、API 代理等 |
Agent 架构 | ReAct、Self-Ask、OpenAI Function Agent 等调度机制 |
RAG 集成 | 多种 Retriever、Vector Store、文档拆分策略 |
Server/API 发布 | 快速将链部署为 Web 服务或 A2A Agent |
Debug & Callback | Token 使用统计、LangSmith 可视化追踪等 |
但LangChain并不是简单的开发框架，而是一个模型增强器+应用组装工具箱。
快速阅览
我们团队在文档不同的位置进行了详细的介绍，您可以点击进入并查看具体的技术文档。
☑️ LangChain生态介绍
☑️ LangChain快速入门
☑️ LangChain快速实战