ChatGLM-3（README）
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ChatGLM-3（README）
ChatGLM-3（README）
模型介绍
ChatGLM-3 是一个由清华大学 KEG 实验室和 智谱 AI 开发的开源大型语言模型，专注于对话生成，特别优化了中文和英文任务。它于 2023 年 10 月发布，参数规模为 62 亿，适合构建聊天机器人和内容生成工具。
基准测试 | 得分 | 备注 |
GSM8K | 72.3 | 数学推理，0-shot CoT 测试 |
MATH | 25.7 | 数学问题，0-shot CoT 测试 |
BBH | 66.1 | 逻辑推理，3-shot 测试 |
MMLU | 61.4 | 多任务语言理解，0-shot 测试 |
C-Eval | 69.0 | 中文理解，0-shot 测试 |
CMMLU | 67.5 | 中文多任务，0-shot 测试 |
MBPP | 52.4 | Python 代码生成，Pass@1 |
AGIEval | 53.7 | 综合评估，0-shot 测试 |
相比前代 ChatGLM2-6B，ChatGLM-3-6B 在 MMLU 上提升 23%，GSM8K 上提升 571%，BBH 上提升 60%，显示出显著进步（arXiv 论文）。其在中文任务上的表现（如 C-Eval 69.0）尤其突出，超越了许多同规模开源模型。
ChatGLM-3-6B 是开源对话模型中的重要进展，其在中文任务上的优异表现和多功能支持使其成为开发者构建智能应用的有力工具。建议开发者结合其开源生态和社区资源，进一步探索其潜力。
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