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DeepSeek v3本地部署流程
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DeepSeek v3本地部署流程
课程说明:
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体验课内容节选自
《2025大模型Agent智能体开发实战》
完整版付费课程
体验课时间有限,若想深度学习大模型技术,欢迎大家报名由我主讲的
《2025大模型Agent智能体开发实战》
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DeepSeek v3本地部署流程
DeepSeek发布公告
DeepSeek v3发布公告:
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news1226
DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。
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百科知识:
DeepSeek-V3 在知识类任务(MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA)上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5 显著提升,接近当前表现最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。
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长文本:
在长文本测评中,DROP、FRAMES 和 LongBench v2 上,DeepSeek-V3 平均表现超越其他模型。
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代码:
DeepSeek-V3 在算法类代码场景(Codeforces),远远领先于市面上已有的全部非 o1 类模型;并在工程类代码场景(SWE-Bench Verified)逼近 Claude-3.5-Sonnet-1022。
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数学:
在美国数学竞赛(AIME 2024, MATH)和全国高中数学联赛(CNMO 2024)上,DeepSeek-V3 大幅超过了所有开源闭源模型。
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中文能力:
DeepSeek-V3 与 Qwen2.5-72B 在教育类测评 C-Eval 和代词消歧等评测集上表现相近,但在事实知识 C-SimpleQA 上更为领先。