Qwen3（README）
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Qwen3（README）
Qwen3（README）
用户6676用户66762025年7月25日修改
模型介绍
4月29日凌晨，阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3 (简称千问3），性能全面超越R1、OpenAI-o1等领先模型，并登顶全球最强开源模型。
千问3是国内首个“混合推理模型”，对简单需求可低算力“秒回”答案，对复杂问题可像科学家一样“深度思考”，智能水平大幅提升的同时也更省算力，旗舰版千问3模型仅需4张H20就能实现本地部署，同等性能部署成本大幅度降低。
此次阿里通义共开源8款不同尺寸的千问3模型，均采用宽松型Apache2.0协议开源。千问3支持119种语言，提供多种Agent功能并兼容MCP协议，所有人都可免费在魔搭社区下载模型和商用，也可在通义APP上直接体验千问3；此外，还可通过阿里云百炼调用API服务，阿里AI旗舰应用夸克也即将接入千问3。
📌
Qwen3模型家族：
本次开源的千问3系列共包含8个不同尺寸的模型：
•
6款Dense模型：0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B
•
2款MoE模型：Qwen3-30B-A3B和旗舰版 Qwen3-235B-A22B，参数仅为同等性能模型的三分之一
旗舰版 Qwen3-235B-A22B：总参数量 235B，激活参数仅 22B。
Qwen3-30B-A3B：总参数量 30B，激活参数仅 3B，整体性能堪比Qwen2.5-32B，实现10倍以上性能杠杆提升，适用于消费级别显卡部署
Qwen3-0.6B：小尺寸适合在手机等端侧部署
Qwen3性能表现
每款千问3模型均斩获同尺寸开源模型SOTA（最佳性能），可适配不同行业、场景和应用需求。
Qwen3-235B-A22B创下所有国产模型及全球开源模型的性能新高， 在奥数水平的AIME25测评中，千问3斩获81.5分，刷新开源纪录；在考察代码能力的LiveCodeBench评测中，千问3突破70分大关，表现甚至超过Grok3；在评估模型人类偏好对齐的ArenaHard测评中，千问3以95.6分超越OpenAI-o1及DeepSeek-R1。
工具调用与Agent支持
千问3为即将到来的智能体Agent和大模型应用爆发提供了多样选择。在专门评估模型Agent能力的BFCL评测中，千问3刷新开源模型纪录
同时，千问3原生支持MCP协议，并具备强大的工具调用（function calling）能力，结合封装了工具调用模板和工具调用解析器的Qwen-Agent 框架，将大大降低编码复杂性，Qwen3 的工具调用能力，支持实现高效的手机及电脑Agent操作等任务。（https://github.com/QwenLM/Qwen-Agent）
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