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最热门MCP工具快速部署与智能体开发实战
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最热门MCP工具快速部署与智能体开发实战
课程说明:
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体验课内容节选自
《2025大模型Agent智能体开发实战》(春季班)
完整版付费课程
体验课时间有限,若想深度学习大模型技术,欢迎大家报名由我主讲的
《2025大模型Agent智能体开发实战》(春季班)
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(链接:
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)
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一、MCP基础技术回顾
1. MCP入门介绍
MCP,全称是Model Context Protocol,模型上下文协议,由Claude母公司Anthropic于去年11月正式提出。
MCP刚发布的时候不温不火,直到今年Agent大爆发才被广泛关注。而在今年2月,Cursor正式宣布加入MCP功能支持,一举将MCP推到了全体开发人员面前。从本质上来说,MCP是一种技术协议,一种智能体Agent开发过程中共同约定的一种规范。这就好比秦始皇的“
书同文、车同轨
”,在统一的规范下,大家的
协作效率就能大幅提高
,最终
提升智能体Agent的开发效率
。截止目前,已上千种MCP工具诞生,在强悍的MCP生态加持下, 人人手搓Manus的时代即将到来。
7分钟讲清楚MCP是什么?
https://www.bilibili.com/video/BV1uXQzYaEpJ/
总的来说**,
MCP
解决的最大痛点,就是Agent开发中调用外部工具的技术门槛过高的问题。**
我们都知道,能调用外部工具,是大模型进化为智能体Agent的关键,如果不能使用外部工具,大模型就只能是个简单的聊天机器人,甚至连查询天气都做不到。由于底层技术限制啊,大模型本身是无法和外部工具直接通信的,因此Function calling的思路,就是创建一个外部函数(function)作为中介,一边传递大模型的请求,另一边调用外部工具,最终让大模型能够间接的调用外部工具。
例如,当我们要查询当前天气时,让大模型调用外部工具的function calling的过程就如图所示: