基于开源项目开发私有智能客服系统
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基于开源项目开发私有智能客服系统
基于开源项目开发私有智能客服系统
《大模型与Agent开发实战》（12月班）
Agent智能体开发实战体验课 - 从零搭建智能客服系统
本期公开课（连载三天）我们将实现这样一个智能客服系统：
在这三天中我给大家准备了非常丰富的资料，在 【完课】后可以找助教老师领取~
Day 2. 从零到一构建私有智能客服系统
课程目录
1.
智能客服系统的设计理念
◦
智能客服系统的架构
◦
如何设定客服Agent的身份
◦
客服Agent访问私有数据/工具的方法
2.
从零到一构建智能客服Agent
◦
本地安装Mysql数据库
◦
构建电商后台数据并存储至Mysql
◦
创建大模型可以调用的外部工具
◦
构建外部工具的 Json Schema 表示
◦
调用工具的核心逻辑与生成响应
◦
实现完整的智能客服对话流程
3.
实现并行函数调用
4.
添加多外部函数调用
◦
新增电商商品折扣工具
◦
多外部函数的构建方法
5.
Function Calling Agent 的优势与局限
6.
Function Calling Agent 完整流程总结
我们在第一天的体验课中手动实现了L2级别的多轮对话问答机器人，而L3级别的应用不仅能生成内容，还具备搜索信息、管理设备等能力。可以理解上下文和用户偏好，它们表现得就像个人定制的私人助理，能够帮助我们实际的完成一些需要人工接入的既定工作。起到的主要作用是替代手工执行特定的任务。 比如这样的一个智能客服助手的案例：电商平台上，用户经常有关于商品信息查询和优惠政策提问的需求。一个智能客服系统可以自动化这些流程，提高响应速度和准确性，这种场景下智能助手具体要做的是：
•
功能：用户询问特定商品时，如“你们家有没有XX商品？”智能助手可以自动在商品数据库中查询并回复是否有货、价格等信息。